11月14日上午，第三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会人工智能主论坛在重庆科学会堂隆重召开，行业领袖和技术专家等600余名嘉宾齐聚一堂，以构建安全、高效的智慧出行新生态为愿景，围绕算法、数据、算力等热点话题，重点探讨通用人工智能如何赋能智能驾驶、智能座舱与智能交通，为推动我国智能汽车产业迈向高速度、高质量发展新阶段贡献新思路新方案。

中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏担任会议主席并为会议致辞。东风汽车集团有限公司研发总院院长杨彦鼎，中国汽车工程学会秘书长助理、国汽战略院副院长郑亚莉担任联合会议主席。清华大学车辆与运载学院教授、人工智能学院兼职教授李升波主持本场论坛。

李骏院士指出，当前全球汽车产业正在形成以AI解决方案为核心，以高级别自动驾驶和多模态人机交互为主要牵引力，智能操作系统、智能底盘提供关键支撑的创新生态体系，未来AIEV有望借助新一代人工智能算法打通物理世界和数字世界，成为整合人的需求并能与交通系统协同优化的具身智能体。

李骏院士强调，人工智能与汽车技术的融合创新在全球范围内都处于“万里长征第一步”的探索阶段，面临着算法迭代、算力适配、数据短缺、安全监管等共同挑战，需进一步强化算法原始理论创新和芯片关键技术创新，携手探索数据共建共享机制和人工智能安全治理体系，促进产业高质量可持续发展。

中国汽车工程学会名誉理事长、中国工程院院士、清华大学教授李骏

 

清华大学车辆与运载学院教授、人工智能学院兼职教授李升波

 

中国科学技术大学人工智能与数据科学学院执行院长、教授张燕咏，美国宾夕法尼亚-州立大学信息科学与技术学院David Reese教授Sharon X.Huang（黄晓蕾），清华大学自动化系教授李力，奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司CEO谷俊丽，东风汽车集团有限公司研发总院副院长张衡，蔚来汽车技术规划首席专家、助理副总裁、通用人工智能委员会负责人胡成臣，面壁智能联合创始人、CEO李大海围绕“AI+EV：人工智能与未来移动出行革命的碰撞”主题发表了精彩演讲。

中国科学技术大学人工智能与数据科学学院执行院长、教授张燕咏

 

张燕咏教授以《面向自动驾驶的世界模型》为题发表演讲。她指出，世界模型具有估计感知模块未提供的缺失信息并预测世界的合理未来状态的双重角色，是实现自动驾驶的助推器。但在车端应用方面仍面临着多模态数据融合、实时性和资源消耗、模型泛化能力等数据处理的挑战，需进一步深化数据共享、加速技术进步、拓展行业合作。

美国宾夕法尼亚-州立大学信息科学与技术学院David Reese教授Sharon X.Huang（黄晓蕾）

 

Sharon X.Huang（黄晓蕾）教授以《突破人工智能边界》为题发表演讲。她指出，人工智能的核心目标是让机器模仿人类的智能，成为人类能力的延伸。AGI（通用人工智能）能够更好赋能自动驾驶，但在学习灵活性和适应性、自主学习和记忆、常识和推理、道德和安全控制等方面仍需进一步探索技术创新升级，从而最终实现AGI与人类的和谐共生。

清华大学自动化系教授李力

 

李力教授以《大语言模型与智能交通的协同进化》为题发表演讲。他指出，相比于传统交通研究强调数字化和信息化，当前交通研究更关注智能化和自动化，并呈现数据驱动和模型驱动双结合的趋势。大语言模型的强语言理解和生成能力给智能交通研究带来新思考新助力，细粒度数据的整合和数据广泛联系的深入挖掘成为重要研究方向。

奇瑞汽车股份有限公司副总经理、大卓智能科技有限公司CEO谷俊丽

 

谷俊丽博士以《打造全球通用百万量级高阶智能驾驶系统》为题发表演讲。她表示，高阶智驾正式进入快速规模化期，2024年高速和城市NOA的渗透率达近10%，未来三年将会达30%左右，预计2027年，2027年中国乘用车新车L2级自动驾驶渗透率预计达到80%。端到端被认为是新一代技术革命的必然之战。它反映了过往十年整个行业对于早期所有的积累，包括车辆规模的积累、云端数据闭环的积累，以及AI算法演进的积累。建设端到端技术，重要的是AI算力和人才储备，对于主机厂来讲，最大的优势就是数据规模和数据闭环系统，与AI算力、大模型并称为AI三大基建，为端到端CNOA规模化量产提供强有力的支撑。

东风汽车集团有限公司研发总院副院长张衡

 

张衡先生以《AI驱动的差异化技术创新》为题发表演讲。他表示，AI赋能的智能网联汽车已成为推动经济发展的新高地、科技强国的新要地、安全保障的新阵地。为解决智能网联汽车的技术同质化问题，需从数据驱动决策、自动化与智能化、加速创新周期、人机协作新模式、新兴技术融合、个性化体验提升等六大技术创新范式着手，最终实现提升智能驾驶系统的准确性和安全性、打破现有技术瓶颈、推动行业创新发展的整体目标。

蔚来汽车技术规划首席专家、助理副总裁、通用人工智能委员会负责人胡成臣

 

胡成臣博士以《浅谈AICar的定义和核心技术栈》为题发表演讲。他表示，AI对于汽车的赋能集中体现在创造新体验、提升效率并降低成本两个方面。AICar需要在学习能力的基础之上，具备感知、交互、理解及执行能力，由场景来驱动，在产品与技术解耦、技术栈解耦、全栈自研后价值链及供应链的重塑方面尚需进一步探索突破。

面壁智能联合创始人、CEO李大海

 

李大海先生以《云端大模型与车端小模型的协同与取舍》为题发表演讲。他表示，端云协同方案的价值，来自于如何协调端侧、云侧的能力来解决计算资源和业务场景造成的局限，打造可以为客户提供更好服务的高价值场景。他认为，大模型参数规模不可能无限线性增长，端云协同将成为AGI时代应用部署的基本形态，是智能硬件发展的必然趋势。

在全球智能化大潮中，中国汽车产业正以独特的创新力和执行力引领全球汽车产业的变革方向与发展路径。从新能源汽车产品的快速渗透到智能驾驶技术的持续突破，中国汽车产业展现出了强大的竞争力和影响力，为全球汽车产业的电动化、智能化变革贡献了中国智慧和中国方案。展望未来，中国汽车产业将继续以技术创新为核心驱动力，携手全球合作伙伴，为实现全球汽车产业的可持续、高质量发展贡献更大的力量！

关于SAECCE 2024：

SAECCE 2024由中国汽车工程学会主办，重庆高新开发建设投资集团有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司、国家智能网联汽车创新中心、重庆大学、重庆理工大学、西部科学城智能网联汽车创新中心、重庆汽车工程学会协办，于2024年11月11-14日在中国重庆·科学会堂召开。

本届年会以“智能涌现，迈进加速变革新阶段”为主题，采用“会”“展”“赛”多种形式展开，注重需求牵引和学术引领，围绕行业重大创新需求策划核心议题，邀请知名科学家、技术领袖深度参与，并发布多项行业标志性、里程碑式科创成果。

年会包括1场开幕式暨全体大会、4场主论坛、87场专题论坛及技术研讨会、26场同期会议及赛事，69场论文海报展示活动，750余篇精彩报告，技术展览面积达到15000㎡。

年会期间开展了中国汽车工业饶斌奖颁奖仪式、中国汽车工程学会会士授予仪式、中国汽车工程学会科学技术奖励大会暨高等级奖项技术分享会重要奖励活动，发布了2025年度中国汽车十大技术趋势等30余项重磅及行业首发成果，成立了汽车行业国家级创新平台联合体。

年会吸引了来自全球30余个国家近千家机构的近5000位行业代表及专业观众到场交流，展览观众超过20000人次。